数安行 – 零信任数据运营安全

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数安行、 数据运营安全、 DataSecOps、 零信任数据运营安全、 零信任、 数据安全、 微隔离、 自适应、

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AI驱动的零信任数据运营安全平台 数安行创造性的建立AI驱动的零信任数据运营安全平台，为用户提供自动化的数据价值发现及数据安全服务，实现全类型多源数据资产发现及风险分析、全流程数据流动治理与风险感知以及自适应精准化的数据安全防护。 平台融合数据运营安全(DataSecOps)理念，以零信任数据安全架构为基础，以人工智能技术为核心驱动，对数据业务全流程进行无改造映射，安全防护与数据业务独立运行，互不影响。数安行零信任数据运营安全平台管理跟踪各种类型、各种来源的个人隐私数据及商业数据，建立敏感数据资产全景视图，促进数据快速流转及安全协作共享，防范内部敏感数据违规滥用风险，基于数据角色及用户风险进行自适应的精准动态防护，打造以数据运营为核心的数据安全生态体系。 专注数据运营安全，让数据安全地创造价值 全类型多源数据资产发现及风险分析 帮助用户梳理清查组织内的数据资产类型、数量以及分布位置，自动创建数据资产全景视图，感知数据资产暴露风险及违规滥用风险。借助平台内置的上万种数据格式识别库及上千种数据分类模型，结合先进的数据内容深度解析及人工智能分类技术，对组织内全类型、多源头数据资产进行探测分析，为用户自动创建数据资产分类目录及存储目录，支持文件内容、个人信息以及数据血亲关系的多维度快速检索。 全流程数据流动治理与安全防护 对业务及网络无任何改造地映射用户数据业务全流程，数据跟踪及风险防护体系与业务流程独立运行，互不干扰。帮助用户规范数据的使用合规，促进数据快速流转及安全协作共享，防范内部数据违规滥用风险。平台以流动数据价值保护为核心，对结构化数据、非结构化数据等各种类型、各种来源的数据使用及变化过程进行标注跟踪，支持数据使用链路的智能聚合及快速溯源，实时感知数据违规使用及流转风险。 基于数据角色及用户风险的自适应精准防护 轻量化、无感知的数据全流程环境检测及风险感知，以零信任身份角色鉴别、环境感知为基础，以分布式风险识别为驱动，动态感知数据在各业务流程环节以及各类数据角色使用过程中的风险。根据风险级别、使用环境、流转环节以及用户角色等差异提供最精准最适宜的防护手段，不影响数据正常流转效率及业务的正常运行。

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数 安 行 – 零 信 任 数 据 运 营 安 全 跳 至 内 容 跳 至 内 容 让 数 据 安 全 地 创 造 价 值 简 体 中 文 E n g l i s h 数 安 行 零 信 任 数 据 运 营 安 全 平 台 数 据 运 营 全 流 程 无 改 造 映 射 管 理 与 安 全 防 护 一 页 视 差 数 安 行 2 0 2 3 0 3 0 6 T 1 8 : 5 3 : 2 3 + 0 8 : 0 0 A I 驱 动 的 零 信 任 数 据 运 营 安 全 平 台 数 安 行 创 造 性 的 建 立 A I 驱 动 的 零 信 任 数 据 运 营 安 全 平 台 ， 为 用 户 提 供 自 动 化 的 数 据 价 值 发 现 及 数 据 安 全 服 务 ， 实 现 全 类 型 多 源 数 据 资 产 发 现 及 风 险 分 析 、 全 流 程 数 据 流 动 治 理 与 风 险 感 知 以 及 自 适 应 精 准 化 的 数 据 安 全 防 护 。 平 台 融 合 数 据 运 营 安 全 ( D a t a S e c O p s ) 理 念 ， 以 零 信 任 数 据 安 全 架 构 为 基 础 ， 以 人 工 智 能 技 术 为 核 心 驱 动 ， 对 数 据 业 务 全 流 程 进 行 无 改 造 映 射 ， 安 全 防 护 与 数 据 业 务 独 立 运 行 ， 互 不 影 响 。 数 安 行 零 信 任 数 据 运 营 安 全 平 台 管 理 跟 踪 各 种 类 型 、 各 种 来 源 的 个 人 隐 私 数 据 及 商 业 数 据 ， 建 立 敏 感 数 据 资 产 全 景 视 图 ， 促 进 数 据 快 速 流 转 及 安 全 协 作 共 享 ， 防 范 内 部 敏 感 数 据 违 规 滥 用 风 险 ， 基 于 数 据 角 色 及 用 户 风 险 进 行 自 适 应 的 精 准 动 态 防 护 ， 打 造 以 数 据 运 营 为 核 心 的 数 据 安 全 生 态 体 系 。 专 注 数 据 运 营 安 全 ， 让 数 据 安 全 地 创 造 价 值 全 类 型 多 源 数 据 资 产 发 现 及 风 险 分 析 帮 助 用 户 梳 理 清 查 组 织 内 的 数 据 资 产 类 型 、 数 量 以 及 分 布 位 置 ， 自 动 创 建 数 据 资 产 全 景 视 图 ， 感 知 数 据 资 产 暴 露 风 险 及 违 规 滥 用 风 险 。 借 助 平 台 内 置 的 上 万 种 数 据 格 式 识 别 库 及 上 千 种 数 据 分 类 模 型 ， 结 合 先 进 的 数 据 内 容 深 度 解 析 及 人 工 智 能 分 类 技 术 ， 对 组 织 内 全 类 型 、 多 源 头 数 据 资 产 进 行 探 测 分 析 ， 为 用 户 自 动 创 建 数 据 资 产 分 类 目 录 及 存 储 目 录 ， 支 持 文 件 内 容 、 个 人 信 息 以 及 数 据 血 亲 关 系 的 多 维 度 快 速 检 索 。 全 流 程 数 据 流 动 治 理 与 安 全 防 护 对 业 务 及 网 络 无 任 何 改 造 地 映 射 用 户 数 据 业 务 全 流 程 ， 数 据 跟 踪 及 风 险 防 护 体 系 与 业 务 流 程 独 立 运 行 ， 互 不 干 扰 。 帮 助 用 户 规 范 数 据 的 使 用 合 规 ， 促 进 数 据 快 速 流 转 及 安 全 协 作 共 享 ， 防 范 内 部 数 据 违 规 滥 用 风 险 。 平 台 以 流 动 数 据 价 值 保 护 为 核 心 ， 对 结 构 化 数 据 、 非 结 构 化 数 据 等 各 种 类 型 、 各 种 来 源 的 数 据 使 用 及 变 化 过 程 进 行 标 注 跟 踪 ， 支 持 数 据 使 用 链 路 的 智 能 聚 合 及 快 速 溯 源 ， 实 时 感 知 数 据 违 规 使 用 及 流 转 风 险 。 基 于 数 据 角 色 及 用 户 风 险 的 自 适 应 精 准 防 护 轻 量 化 、 无 感 知 的 数 据 全 流 程 环 境 检 测 及 风 险 感 知 ， 以 零 信 任 身 份 角 色 鉴 别 、 环 境 感 知 为 基 础 ， 以 分 布 式 风 险 识 别 为 驱 动 ， 动 态 感 知 数 据 在 各 业 务 流 程 环 节 以 及 各 类 数 据 角 色 使 用 过 程 中 的 风 险 。 根 据 风 险 级 别 、 使 用 环 境 、 流 转 环 节 以 及 用 户 角 色 等 差 异 提 供 最 精 准 最 适 宜 的 防 护 手 段 ， 不 影 响 数 据 正 常 流 转 效 率 及 业 务 的 正 常 运 行 。 免 改 造 应 用 系 统 安 全 防 护 无 需 对 网 络 及 应 用 做 任 何 改 造 ， 以 零 信 任 数 据 安 全 架 构 为 基 础 ， 实 现 应 用 系 统 的 访 问 及 数 据 使 用 安 全 。 对 非 法 设 备 或 非 授 权 访 问 自 动 隐 藏 关 键 业 务 ， 对 合 法 用 户 及 授 权 设 备 进 行 持 续 的 数 据 安 全 风 险 评 估 ， 基 于 无 感 数 据 安 全 沙 箱 以 及 微 隔 离 存 储 等 技 术 ， 为 用 户 建 立 多 种 安 全 级 别 的 应 用 系 统 访 问 及 数 据 使 用 环 境 ， 建 立 应 用 系 统 与 用 户 之 间 的 零 信 任 数 据 安 全 通 道 。 精 准 识 别 用 户 身 份 ， 动 态 定 义 应 用 系 统 访 问 边 界 ， 自 适 应 调 整 应 用 系 统 访 问 权 限 ， 防 控 各 种 越 权 访 问 、 身 份 仿 冒 、 违 规 下 载 等 危 险 行 为 ， 保 证 业 务 数 据 在 线 使 用 及 流 出 安 全 。 对 接 重 要 业 务 和 数 据 的 零 信 任 数 据 安 全 工 作 空 间 基 于 零 信 任 数 据 安 全 架 构 ， 以 自 适 应 无 感 数 据 安 全 沙 箱 技 术 为 核 心 ， 在 用 户 计 算 侧 构 建 零 信 任 数 据 安 全 工 作 空 间 ， 安 全 工 作 空 间 可 对 接 用 户 的 关 键 数 据 系 统 、 核 心 应 用 软 件 以 及 重 要 敏 感 数 据 等 。 不 改 变 用 户 使 用 习 惯 、 不 影 响 业 务 流 程 ， 创 建 普 通 数 据 与 敏 感 数 据 的 隔 离 使 用 环 境 ， 保 证 数 据 线 上 、 线 下 同 样 安 全 可 控 ， 防 止 各 种 违 规 下 载 、 有 意 或 无 意 扩 散 、 数 据 内 部 滥 用 等 风 险 ， 有 效 防 止 恶 意 软 件 勒 索 攻 击 、 用 户 恶 意 泄 露 等 危 险 行 为 的 发 生 。 用 户 身 份 与 安 全 沙 箱 智 能 绑 定 ， 动 态 定 义 数 据 使 用 边 界 ， 根 据 用 户 风 险 变 化 动 态 调 整 工 作 空 间 使 用 权 限 ， 构 建 风 险 自 适 应 的 可 信 数 据 使 用 环 境 。 数 据 安 全 左 移 内 容 简 介 数 据 安 全 左 移 是 数 字 时 代 以 数 据 为 中 心 的 安 全 发 展 的 必 然 趋 势 ， 使 数 据 安 全 能 力 前 置 ， 在 数 据 处 理 的 第 一 现 场 持 续 对 数 据 处 理 和 使 用 的 过 程 进 行 追 踪 ， 横 贯 数 据 处 理 流 转 的 整 个 环 节 ， 发 掘 数 据 风 险 的 真 正 源 头 。 产 生 背 景 人 类 进 入 数 据 时 代 以 及 企 业 数 字 化 转 型 的 大 背 景 下 ， 组 织 内 敏 感 数 据 急 剧 增 长 ， 业 务 流 程 越 来 越 复 杂 ， 接 触 敏 感 数 据 的 用 户 角 色 越 来 越 多 ， 数 据 在 内 部 存 储 及 使 用 流 转 过 程 中 存 在 很 大 的 扩 散 和 滥 用 风 险 ， 恶 意 泄 密 及 攻 击 窃 取 事 件 不 断 增 长 。 过 去 ， 安 全 防 护 思 想 有 明 显 的 内 外 网 之 分 ， 默 认 内 部 是 安 全 可 信 的 ， 安 全 动 作 集 中 在 内 外 网 边 界 处 ， 部 署 一 系 列 检 测 、 监 控 、 拦 截 等 感 知 和 处 置 措 施 ， 阻 断 数 据 泄 露 的 可 能 性 。 伴 随 数 据 使 用 场 景 的 增 加 以 及 数 据 全 面 上 云 ， 数 据 生 命 周 期 中 涉 及 的 节 点 数 量 变 多 ， 数 据 形 态 多 样 ， 在 数 据 抵 达 边 界 之 前 ， 在 内 部 流 动 过 程 中 ， 因 畅 通 无 阻 且 缺 乏 监 控 ， 容 易 造 成 越 权 滥 用 、 无 序 扩 散 、 存 储 混 乱 等 风 险 ， 恶 意 泄 露 以 及 被 攻 击 窃 取 的 风 险 也 在 不 断 增 加 ， 只 进 行 边 界 防 护 存 在 很 大 的 数 据 防 护 盲 区 ， 数 据 安 全 因 此 发 生 了 左 移 的 趋 势 。 为 了 对 抗 新 时 代 的 数 据 安 全 挑 战 ， 我 们 需 要 新 的 防 护 理 念 和 安 全 架 构 ， 使 数 据 在 存 储 、 应 用 以 及 终 端 中 都 能 保 证 数 据 被 安 全 地 存 储 、 使 用 和 共 享 ， 既 要 满 足 合 规 要 求 又 要 做 到 真 正 的 风 险 识 别 和 可 控 ， 这 需 要 将 数 据 防 护 措 施 从 传 统 的 边 界 拦 截 延 展 到 数 据 运 营 全 流 程 。 更 早 地 识 别 并 标 记 组 织 内 的 数 据 资 产 ， 并 且 对 数 据 流 动 的 轨 迹 、 状 态 的 变 化 进 行 记 录 成 为 有 力 的 突 破 手 段 ， 安 全 策 略 应 该 依 据 数 据 本 身 的 风 险 变 动 而 做 出 细 粒 度 的 、 动 态 的 控 制 。 应 用 实 践 数 安 行 认 为 ， 通 过 在 D a t a O p s 中 内 嵌 安 全 属 性 的 方 式 ， 可 以 实 现 数 据 安 全 左 移 的 技 术 落 地 。 D a t a S e c O p s 是 一 种 自 动 化 的 安 全 ， 基 本 思 想 就 是 在 数 据 运 营 的 第 一 现 场 持 续 地 对 数 据 处 理 和 使 用 全 流 程 进 行 追 踪 ， 这 样 才 能 监 测 到 数 据 变 形 处 理 流 转 的 整 个 过 程 ， 直 面 数 据 的 多 态 性 和 多 副 本 性 ， 发 掘 数 据 风 险 的 真 正 源 头 ， 实 现 数 据 安 全 能 力 的 延 展 ， 是 数 据 安 全 左 移 的 必 然 产 物 。 北 京 数 安 行 科 技 有 限 公 司 为 应 对 数 据 安 全 左 移 趋 势 打 造 的 零 信 任 数 据 运 营 安 全 平 台 重 点 围 绕 数 据 识 别 与 数 据 流 映 射 、 保 护 自 动 化 、 风 险 的 持 续 监 控 、 数 据 安 全 合 规 评 估 等 四 个 方 面 进 行 数 据 安 全 体 系 建 设 。 通 过 D a t a S e c O p s 的 防 护 理 念 ， 可 以 更 全 面 地 识 别 数 据 ， 更 有 效 地 保 护 重 要 数 据 ， 更 早 地 识 别 风 险 ， 打 破 业 务 、 I T 以 及 数 据 安 全 团 队 的 沟 通 界 限 ， 整 体 上 降 低 数 据 安 全 建 设 成 本 ， 提 升 数 据 安 全 建 设 收 益 。 公 司 介 绍 北 京 数 安 行 科 技 有 限 公 司 （ 简 称 数 安 行 ） 以 D a t a S e c O p s 为 理 念 ， 以 A I 人 工 智 能 技 术 为 核 心 驱 动 ， 聚 焦 数 据 运 营 安 全 ， 助 力 数 字 化 转 型 ， 致 力 于 让 用 户 的 数 据 安 全 地 创 造 价 值 。 公 司 以 承 载 和 保 护 每 一 个 用 户 的 数 据 运 营 安 全 为 愿 景 ， 持 续 创 新 ， 合 作 共 赢 ， 成 就 用 户 。 公 司 核 心 团 队 拥 有 十 余 年 网 络 安 全 与 数 据 安 全 经 验 ， 服 务 于 政 府 、 军 工 、 金 融 、 运 营 商 、 互 联 网 、 教 育 、 高 端 制 造 等 各 行 业 客 户 。 北 京 数 安 行 科 技 有 限 公 司 坦 诚   包 容   责 任   成 长 售 前 联 系 方 式 ： s a l e s @ d a t a s e c o p s . c o m . c n 售 后 联 系 方 式 ： s u p p o r t @ d a t a s e c o p s . c o m . c n 全 国 服 务 热 线 ： 4 0 0 1 1 8 9 6 9 8 微 信 公 众 号 京 I C P 备 2 0 2 0 0 3 4 9 7 9 号 1     京 公 网 安 备 1 1 0 1 0 8 0 2 0 3 2 8 7 7 号 去 顶 部

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