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湖 南 正 合 元 信 息 科 技 有 限 公 司 官 网 首 页 产 品 服 务 大 数 据 应 用 多 端 小 程 序 应 用 网 站 H 5 定 制 开 发 集 成 化 一 站 式 开 发 平 台 解 决 方 案 工 业 物 联 网 行 业 知 识 库 知 识 付 费 查 重 系 统 经 典 案 例 裁 判 文 书 新 闻 资 讯 关 于 我 们 联 系 我 们 0 7 3 1 8 9 9 2 3 0 7 1 2 4 小 时 服 务 热 线 产 品 中 心 P r o d u c t C e n t e r 大 数 据 应 用 数 据 挖 掘 ， 数 据 采 集 ， 多 源 数 据 融 合 ， 数 据 交 换 ， 数 据 分 析 ， 数 据 可 视 化 多 端 小 程 序 应 用 微 信 小 程 序 ， 抖 音 小 程 序 ， 支 付 宝 小 程 序 ， 百 度 小 程 序 的 应 用 个 性 定 制 化 开 发 网 站 H 5 定 制 开 发 企 业 官 方 网 站 定 制 开 发 （ 展 示 型 ， 营 销 型 ） 线 下 线 上 活 动 H 5 定 制 开 发 （ 答 题 ， 投 票 ， 记 步 等 ） 集 成 化 一 站 式 开 发 平 台 在 线 通 过 自 动 化 ， 可 视 化 系 统 开 发 更 多 产 品 行 业 解 决 方 案 I n d u s t r y s o l u t i o n s 工 业 物 联 网 工 业 物 联 网 是 将 具 有 感 知 、 监 控 能 力 的 各 类 采 集 、 控 制 传 感 器 或 控 制 器 ， 以 及 移 动 安 全 通 信 、 分 布 式 数 据 采 集 、 智 能 数 据 分 析 等 技 术 不 断 融 入 到 工 业 生 产 过 程 各 个 环 节 ， 从 而 大 幅 提 高 制 造 业 生 产 效 率 ， 优 化 工 艺 流 程 、 提 高 产 品 质 量 ， 同 时 降 低 产 品 生 产 成 本 、 充 分 利 用 企 业 综 合 资 源 、 长 期 节 约 企 业 资 源 ， 最 终 实 现 将 传 统 工 业 提 升 到 自 动 化 、 智 能 化 的 工 业 4 . 0 新 阶 段 。 实 时 性 自 动 化 嵌 入 式 ( 软 件 ) 安 全 性 信 息 互 通 互 联 性 行 业 知 识 库 知 识 库 是 基 于 知 识 且 具 有 智 能 性 的 内 容 搜 索 系 统 。 知 识 库 中 的 知 识 根 据 它 们 的 应 用 领 域 特 征 、 背 景 特 征 （ 获 取 时 的 背 景 信 息 ） 、 使 用 特 征 、 属 性 特 征 等 而 被 构 成 便 于 利 用 的 、 有 结 构 的 组 织 形 式 。 知 识 库 的 构 造 必 须 使 得 其 中 的 知 识 在 被 使 用 的 过 程 中 能 够 有 效 地 存 取 和 搜 索 ， 库 中 的 知 识 能 方 便 地 修 改 和 编 辑 ， 同 时 ， 对 库 中 知 识 的 一 致 性 和 完 备 性 能 进 行 检 验 。 内 容 精 细 化 检 索 知 识 有 序 化 融 合 构 成 知 识 有 机 化 共 享 跨 领 域 协 作 与 沟 通 信 息 资 源 弹 性 化 管 理 教 育 培 训 教 育 培 训 是 一 种 将 知 识 教 育 资 源 信 息 化 的 机 构 或 在 线 学 习 系 统 。 是 以 提 供 教 育 资 源 和 培 训 信 息 为 主 要 内 容 的 专 门 性 网 站 或 培 训 机 构 系 统 。 知 识 资 源 结 构 化 展 示 用 户 服 务 个 性 化 运 营 用 户 裂 变 营 销 传 播 面 向 运 营 决 策 的 数 据 分 析 产 品 分 销 系 统 查 重 系 统 查 重 系 统 主 要 是 用 于 对 文 章 之 间 内 容 的 相 似 度 计 算 系 统 ， 系 统 融 合 了 先 进 的 N L P 技 术 、 机 器 学 习 技 术 、 文 字 相 似 度 算 法 、 O C R 技 术 和 最 新 的 分 布 式 计 算 架 构 体 系 共 同 构 建 成 一 套 适 合 于 各 种 文 档 内 容 的 相 似 内 容 计 算 系 统 。 海 量 文 档 存 储 文 档 高 精 度 识 别 或 解 析 高 并 发 多 任 务 并 行 计 算 精 细 化 的 相 似 度 识 别 与 计 算 个 性 化 的 修 改 指 导 经 典 案 例 C l a s s i c c a s e s 学 客 行 学 客 行 是 一 款 自 研 算 法 的 新 一 代 的 文 字 相 似 度 对 比 系 统 ， 从 服 务 器 集 群 、 数 据 中 心 、 集 群 控 制 中 心 和 客 户 端 应 用 都 采 用 了 最 新 的 软 件 框 架 和 模 式 。 查 必 过 查 必 过 是 一 款 基 于 先 进 的 N L P 技 术 和 机 器 学 医 技 术 研 发 的 一 款 为 用 户 提 供 文 字 审 查 、 改 写 、 语 义 优 化 的 工 具 软 件 。 笔 易 新 媒 体 大 数 据 平 台 笔 易 新 媒 体 大 数 据 平 台 是 为 自 媒 体 行 业 的 创 作 者 提 供 文 章 编 辑 、 图 片 修 改 、 视 频 制 作 、 账 号 管 理 、 自 动 分 发 、 数 据 查 询 和 下 载 等 服 务 的 一 个 综 合 性 平 台 。 p a p e r s a m e 论 文 检 测 系 统 p a p e r s a m e 论 文 检 测 系 统 ， 是 一 款 专 门 为 大 学 毕 业 生 提 供 论 文 相 似 度 对 比 检 测 服 务 的 软 件 ， 每 年 帮 助 数 十 万 应 届 毕 业 生 完 成 毕 业 设 计 ， 在 行 业 内 具 有 较 高 的 用 户 满 意 度 。 更 多 案 例 项 目 全 定 制 开 发 源 代 码 和 相 关 技 术 专 业 客 服 在 线 交 谈 张 经 理 : 1 5 3 9 9 9 0 9 5 6 0 杨 经 理 : 1 8 9 7 4 9 6 9 8 9 3 立 即 咨 询 新 闻 中 心 N e w s C e n t e r 行 业 资 讯 公 司 动 态 1 6 2 4 8 7 2 8 8 1 0 0 0 大 数 据 数 据 库 学 习 介 绍 大 数 据 技 术 是 近 年 来 流 行 的 I T 技 术 。 大 数 据 技 术 的 应 用 给 我 们 的 生 活 带 来 了 许 多 便 利 。 很 多 人 意 识 到 大 数 据 技 术 的 重 要 性 ， 也 有 人 参 与 到 大 数 据 的 学 习 中 。 既 然 是 对 数 据 的 处 理 ， 就 要 用 到 数 据 库 ， 那 么 大 数 据 学 的 是 什 么 数 据 库 呢 ？ 在 学 习 用 于 大 数 据 的 数 据 库 之 前 ， 您 需 要 了 解 M y S Q L 数 据 库 、 S Q L 语 言 和 J D B C 。 1 、 　 M y S Q L 数 据 库 1 ． M y S Q L 数 据 库 M y S Q L 是 一 个 关 系 密 切 的 数 据 库 管 理 系 统 。 关 系 数 据 库 将 数 据 存 储 在 不 同 的 表 中 ， 而 不 是 将 所 有 数 据 放 在 一 个 大 的 仓 库 中 ， 这 提 高 了 速 度 和 灵 活 性 。 学 习 内 容 ： M y S Q L 安 装 常 用 命 令 用 法 表 和 数 据 库 操 作 约 束 条 件 M y S Q L 使 用 的 S Q L 语 言 是 访 问 数 据 库 最 常 用 的 标 准 化 语 言 。 接 下 来 介 绍 S Q L 语 言 的 概 念 和 学 习 内 容 。 2 ． S Q L 语 言 S Q L 是 一 种 操 作 数 据 库 的 语 言 ， 具 有 交 互 性 ， 可 以 为 用 户 提 供 极 大 的 方 便 。 数 据 库 管 理 系 统 应 充 分 利 用 S Q L 语 言 ， 提 高 计 算 机 应 用 系 统 的 质 量 和 效 率 。 S Q L 语 言 不 仅 可 以 独 立 应 用 于 终 端 ， 还 可 以 作 为 子 语 言 ， 为 其 他 程 序 设 计 提 供 有 效 的 帮 助 。 在 这 个 程 序 应 用 中 ， S Q L 可 以 与 其 他 程 序 语 言 一 起 优 化 程 序 功 能 ， 从 而 为 用 户 提 供 越 来 越 全 面 的 信 息 。 优 势 ： 非 过 程 化 语 言 、 统 一 语 言 是 所 有 关 系 数 据 库 的 通 用 语 言 S Q L 包 括 对 数 据 库 的 所 有 操 作 ， 数 据 库 主 要 由 五 部 分 组 成 数 据 定 义 ： 又 称 D D L 语 言 ， 定 义 数 据 库 的 逻 辑 结 构 （ 数 据 库 、 基 本 表 、 视 图 、 索 引 ） 。 数 据 操 作 ： 又 称 “ D M L 语 言 ” ， 包 括 插 入 、 删 除 和 更 新 操 作 。 数 据 查 询 ： 又 称 “ D Q L 语 言 ” ， 包 括 数 据 查 询 操 作 。 数 据 控 制 ： 也 称 为 “ D C L 语 言 ” ， 对 用 户 访 问 数 据 的 控 制 包 括 对 基 本 表 和 视 图 的 授 权 和 回 收 。 事 务 控 制 ： 又 称 “ T C L 语 言 ” ， 包 括 事 务 控 制 提 交 并 回 滚 。 S Q L 学 习 内 容 ： S Q L 语 句 子 的 基 本 操 作 常 用 函 数 、 分 组 函 数 、 多 表 查 询 、 子 查 询 ， 存 储 过 程 ， 事 务 ， 视 图 ， 触 发 器 3 ． J D B C J D B C 一 般 指 J a v a 数 据 库 链 接 ， 在 J a v a 语 中 用 来 规 范 客 户 端 程 序 如 何 访 问 数 据 库 应 用 程 序 接 口 ， 并 提 供 查 询 和 更 新 数 据 库 数 据 等 方 法 。 学 习 内 容 ： J D B C 连 接 数 据 库 的 通 用 接 口 结 果 集 处 理 巴 以 事 务 处 理 学 习 了 以 上 内 容 后 ， 人 们 将 更 容 易 学 习 和 理 解 大 数 据 使 用 的 数 据 库 及 相 关 工 具 框 架 。 2 、 　 H B a s e 语 H B a s e 数 据 库 的 全 称 是 H a d o o p 数 据 库 ， 这 是 一 个 高 度 可 靠 、 高 性 能 、 面 向 列 和 可 扩 展 的 分 布 式 存 储 系 统 数 据 库 。 与 一 般 的 关 系 数 据 库 不 同 ， H B a s e 数 据 库 适 合 于 非 结 构 化 数 据 的 存 储 。 学 习 内 容 ： 模 型 坐 标 结 构 访 问 场 景 H B a s e 访 问 S h e l l 接 口 H B a s e 访 问 A P I 接 口 H B a s e R o w k e y 设 计 H B a s e 合 并 拆 分 数 据 3 、 　 M o n g o D B M o n g o D B 是 一 个 基 于 分 布 式 文 件 存 储 的 数 据 库 。 它 是 介 于 关 系 数 据 库 和 非 关 系 数 据 库 之 间 的 产 物 。 它 是 功 能 最 强 大 的 非 关 系 型 数 据 库 ， 最 像 关 系 型 数 据 库 。 它 支 持 非 常 松 散 的 数 据 结 构 ， 类 似 于 J S O N 的 b s o n 格 式 ， 因 此 可 以 存 储 更 复 杂 的 数 据 类 型 。 s h e r l o c k h o l m e s 最 重 要 的 特 性 是 它 支 持 非 常 强 大 的 查 询 语 言 。 它 的 语 法 与 面 向 对 象 的 查 询 语 言 有 些 相 似 。 它 几 乎 可 以 实 现 关 系 数 据 库 中 大 多 数 类 似 于 单 表 查 询 的 功 能 ， 并 支 持 数 据 索 引 。 学 习 内 容 ： M o n g o D B 原 则 和 情 景 M o n g o D B ： C R U D 行 动 M o n g o D B 工 具 、 安 全 和 用 户 管 理 4 、 　 R e d i s R e d i s 的 全 称 是 远 程 词 典 服 务 器 ， 这 是 一 种 在 德 语 数 据 库 中 广 泛 使 用 的 非 关 系 数 据 库 。 它 是 一 个 用 A N S I C 语 言 编 写 的 开 源 日 志 类 型 和 键 值 数 据 库 。 它 支 持 联 网 、 基 于 内 存 和 持 久 性 。 它 还 提 供 了 A P I 在 许 多 语 言 。 R e d i s 学 习 内 容 ： R e d i s 安 装 R e d i s 配 置 R e d i s 、 R D B 和 A O F 的 坚 持 R e d i s 行 动 R e d i s 　 S e n t i n e l R e d i s 　 C l u s t e r 在 以 上 对 R e d i s 的 介 绍 中 ， 介 绍 了 R e d i s 是 一 个 非 关 系 型 的 内 存 数 据 库 ， 广 泛 应 用 于 德 语 数 据 库 中 ， 那 么 什 么 是 德 语 数 据 库 呢 ？ 以 下 是 N o S Q L 数 据 库 的 简 要 介 绍 ： N o S Q L 只 是 一 个 概 念 ， 一 般 指 的 是 非 关 系 型 数 据 库 。 与 关 系 数 据 库 不 同 ， 它 不 能 保 证 关 系 数 据 的 a c i d 特 性 。 它 具 有 易 扩 展 、 数 据 量 大 、 性 能 高 、 数 据 模 型 灵 活 、 可 用 性 高 等 特 点 。 五 、 H i v e H i v e 是 一 个 基 于 H a d o o p 语 的 数 据 仓 库 工 具 ， 用 于 提 取 、 转 换 和 加 载 数 据 。 它 是 一 种 能 够 存 储 、 查 询 和 分 析 数 据 的 数 据 仓 库 工 具 H a d o o p 的 大 规 模 数 据 机 制 。 H i v e 数 据 仓 库 工 具 可 以 将 结 构 化 数 据 文 件 映 射 到 数 据 库 表 ， 并 提 供 查 询 功 能 。 它 可 以 将 语 句 转 换 为 M a p R e d u c e 任 务 执 行 。 H i v e 的 优 点 是 学 习 成 本 低 。 它 可 以 通 过 类 似 的 语 句 实 现 快 速 M a p R e d u c e 统 计 ， 使 M a p R e d u c e 更 简 单 ， 而 无 需 开 发 特 殊 的 M a p R e d u c e 应 用 程 序 。 H i v e 非 常 适 合 数 据 仓 库 的 统 计 分 析 。 H i v e 学 习 内 容 ： H I v e 的 建 筑 机 制 场 景 H i v e D D L 操 作 H i v e 文 件 格 式 与 D M L 操 作 H i v e D Q L 操 作 H i v e 客 户 H i v e 函 数 操 作 6 、 　 E S E S 被 称 为 E l a s t i c S e a r c h ， 是 一 个 基 于 L u c e n e 的 搜 索 服 务 器 和 一 个 流 行 的 企 业 搜 索 引 擎 。 它 提 供 了 一 个 基 于 R E S T f u l 接 口 的 分 布 式 多 用 户 全 文 搜 索 引 擎 。 梵 云 应 用 于 云 计 算 ， 可 以 实 现 实 时 搜 索 ， 稳 定 、 可 靠 、 快 捷 ， 安 装 使 用 方 便 。 学 习 内 容 ： E l a s t i c S e a r c h 、 概 念 倒 排 索 引 和 分 词 原 理 E l a s t i c S e a r c h 的 分 布 式 体 系 结 构 M a p p i n g 设 置 基 本 索 引 ， E l a s t i c S e a r c h E l a s t i c S e a r c h 高 级 索 引 E l a s t i c S e a r c h 在 机 制 的 业 务 在 大 数 据 技 术 中 ， 数 据 库 是 不 可 或 缺 的 一 部 分 。 以 上 内 容 是 我 们 在 学 习 大 数 据 技 术 时 需 要 学 习 的 数 据 库 知 识 。 现 在 你 知 道 数 据 库 大 数 据 学 什 么 了 吗 ？ 我 们 的 优 势 O u r A d v a n t a g e s 1 0 0 0 w + 自 主 研 发 自 主 研 发 的 分 布 式 数 据 采 集 引 擎 ， 覆 盖 全 球 3 万 个 网 站 和 5 0 0 个 A P P ， 提 供 实 时 数 据 采 集 服 务 4 0 亿 + 在 库 数 据 在 库 数 据 超 4 0 亿 条 ， 数 据 规 模 达 3 0 T B 1 0 0 + 服 务 器 数 量 线 上 常 用 服 务 器 量 超 过 1 0 0 台 5 0 0 0 + 企 业 客 户 超 过 5 0 0 0 个 企 业 客 户 在 使 用 正 合 元 大 数 据 的 各 种 服 务 合 作 客 户 C o o p e r a t i v e c u s t o m e r s 产 品 服 务 大 数 据 应 用 多 端 小 程 序 应 用 网 站 H 5 定 制 开 发 集 成 化 一 站 式 开 发 平 台 解 决 方 案 工 业 物 联 网 行 业 知 识 库 知 识 付 费 查 重 系 统 联 系 我 们 2 4 小 时 服 务 热 线 0 7 3 1 8 9 9 2 3 0 7 1 E m a i l 3 8 5 0 9 8 9 3 0 @ q q . c o m 联 系 地 址 湖 南 省 长 沙 市 天 心 区 友 谊 路 鑫 远 杰 座 2 3 0 9 （ 友 谊 路 地 铁 1 号 口 ） 微 信 公 众 号 微 信 客 服 友 情 链 接 ： 查 必 过 论 文 降 重 笔 易 新 媒 体 大 数 据 平 台 公 开 招 投 标 大 数 据 平 台 c o p y r i g h t © 2 0 2 4 湖 南 正 合 元 信 息 科 技 有 限 公 司 湘 I C P 备 1 9 0 1 6 1 3 4 号 2 服 务 热 线 ： 0 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