我在画里下了毒甲子光年为了防止AI偷图

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文章编号：1895时间：2024-06-19人气：

2022年8月，AI创作的画作《歌剧院》摘得比赛桂冠，生成式AI浪潮风起云涌。金·范·德恩却感到不安。他担心未经授权的AI模型会窃取他独特的风格，而他却无能为力。

金·范·德恩立刻想到了曾经对抗AI肆意抓取网络人脸数据的芝加哥研究团队。该团队在2017年开发了Fawkes防护工具，以抵制非法人脸识别。

5年后，该团队负责人之一单思雄已从芝加哥大学计算机系升为博士生。在金·范·德恩的引领下，单思雄深入艺术家的世界，感受到了他们的不满。

年3月，单思雄团队开发的Glaze免费上线，下载量已超过260万。Glaze可以阻止AI模型学习艺术作品的特定风格，就像是给画作添加了一层保护膜。

Glaze引发了巨大的网络舆论反弹。批评的声音充斥着邮件、Reddit和Twitter，认为它会阻碍AI行业的创新，甚至嘲讽它很快就会被破解。

单思雄回应道：“如果他们的创新要牺牲别人的饭碗，那当然可以阻挡。至于那些意料之中的恶意，他们越愤怒，越在乎，意味着我们成功的概率就越高。”

2024年4月，优化后的Glaze 2.0以及网页版顺利发布。但该室并未止步于此。他们于今年2月推出了另一款更具攻击性的数据投毒工具——Nightshade。

Nightshade可以诱导窃取数据的AI模型训练出截然不同的错误结果。简单来说，通过修改足够多的点，一幅肉眼看起来是狗的照片，可能已经被AI学习为猫，导致输出的结果猫狗不分。

作为95后，单思雄与不道德AI的斗争已持续7年之久。他强调自己希望AI能发展得更好，但完善的监管措施还未出台之前，他将继续开发类似的防护工具。

他似乎总是在回避当下非常有利润前景的方向。用他的话来说，“这样的选择或许是有一些叛逆在里面，更重要的是，我对‘对与错’的重视要比对金钱的重视要高一些。”

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